【在宅医療・訪問診療の経営者必見】在宅医療・訪問診療LLMO対策で成功する完全ガイド｜AIに選ばれる医院になるための実践戦略

「訪問診療 近く 対応」「在宅医療 クリニック 評判」と検索するご家族の方が、最近は検索エンジンではなくChatGPTに直接聞くようになってきています。「新宿 訪問診療 実績」「在宅医療 どこまで対応」とAIに質問する人が増えるなかで、在宅医療・訪問診療を行うクリニックにとって大事なのは、AIが実際に何を根拠に自院をすすめてくれるのか、そして裏側でどんな調べ方をしているのかを知ることです。

本記事では、在宅医療・訪問診療でAIに選ばれる医院になるための考え方から、業者の見極め方、具体的なやり方まで、独自データをもとにわかりやすく解説します。専門用語にはその都度かんたんな説明を添えていますので、専門知識がなくても読み進められます。

なお、株式会社Mayuiは保険診療クリニックのインターネット集患支援に強みを持っており、実際に眼科クリニック様で自然検索からのアクセス数6.3倍の成果を実現した実績があります。ぜひ最後までお読みください。

※「LLMO（＝Large Language Model Optimization）」とは、ChatGPTやGemini、Claudeなどの生成AIに自院を紹介・おすすめしてもらうための対策のことです。本記事では「AI対策」と表記します。

なぜ今、在宅医療・訪問診療クリニックに「AI対策」が必要なのか

結論：在宅医療・訪問診療でAIに選ばれるためには
①対応できる診療範囲を具体的に伝えること
②口コミ・評判が伝わる状態を作ること
③実績・症例数を具体的な数字で示すこと　の3点が核になります。

在宅医療・訪問診療AI対策の3つの核	内容
① 診療範囲の具体的な発信	AIがほぼすべての回答で使う最重要の切り口
② 口コミ・評判が伝わる状態づくり	ご家族による代理検索で特に重視される
③ 実績・症例数の具体的な開示	他の保険診療科と比べても特に重視される

それぞれの具体的なやり方を、これから順番に解説していきます。

まず前提として、ChatGPTのような生成AIを使って何かを調べる人が、この1年足らずで急増しています。博報堂DYのONE社の調査では、AIを使って情報収集する人の割合が2025年3月には1割未満だったのが、同年11月には約3割まで、8か月で3.5倍に増えたと報告されています（出典：株式会社博報堂DYメディアパートナーズ 調査レポート）。
ICT総研の調査でも、2026年2月の時点で生成AIを使ったことがある人は54.7%、なかでもChatGPTを直近1年で使った人は36.2%にのぼります（出典：株式会社ICT総研 プレスリリース）。

在宅医療・訪問診療は、患者さん本人だけでなく、そのご家族が代わりに情報収集を行うことが多い分野です。「親の在宅医療をどこに頼めば良いか」を調べるご家族が、AIに相談するケースも増えています。

厚生労働省は「医療広告ガイドライン」という指針の中で、医療機関の効果・実績に関する誇大な表現を厳しく規制しています（出典：厚生労働省「医療広告ガイドライン」）。だからこそAIも、大げさな宣伝文句よりも、対応できる診療範囲や実績といった、客観的で確認できる情報をもとにおすすめする医院を決めている傾向があります。

在宅医療・訪問診療のAI対策で、まず持っておきたい心構え

在宅医療・訪問診療でAIに選ばれるための対策を始める前に、まず持っておきたい心構えがあります。

在宅医療・訪問診療は、患者さんやご家族が「自分たちの状況に対応してもらえるか」を最も重視する分野です。データを見ると、AIが「用途・目的特化（自分の状況や目的に合っているか）」という切り口を取り上げる割合は100.0%と、すべての回答に登場しています。判断基準（家族側の重視ポイント）でも診療範囲・メニューは出現割合100.0%です。

つまり在宅医療・訪問診療では「どこまで対応してもらえるのか」という情報が、AIの判断材料として何よりも重視されているということです。この前提を知らずに、価格や規模ばかりをアピールしてしまうと、AIが実際に重視しているポイントとずれた発信になってしまいます。

在宅医療・訪問診療を検討するご家族には「急に必要になった方」と「事前に情報収集している方」の2タイプがいる

在宅医療・訪問診療のAI対策が他の診療科と違う理由のひとつに、退院直後などで急に在宅医療が必要になったご家族と、将来に備えて事前に情報収集しているご家族とで、検索の仕方がまったく違うという事情があります。

急に必要になったご家族は「訪問診療 対応 すぐ」「在宅医療 相談 今すぐ」のように、対応の速さを軸にクリニックを探す傾向が強く見られます。一方で事前に情報収集しているご家族は「在宅医療 評判」「訪問診療 実績 多い」のように、口コミや実績を軸に、じっくり信頼できるクリニックを探すケースが多く見られます。

ご家族のタイプ	検索・質問の傾向	重視するポイント
急に必要になった方	「訪問診療 対応 すぐ」「在宅医療 相談」	診療範囲の広さ、予約のしやすさ
事前に情報収集している方	「在宅医療 評判」「訪問診療 実績」	口コミ・評判、実績・症例数

どちらのタイプのご家族にも合う情報を用意しておくことが、在宅医療・訪問診療でAIに選ばれるための前提になります。

【鈴木 淑雅 代表より】

私がこれまで保険診療クリニック様のインターネット集患を支援してきたなかで、在宅医療・訪問診療は特に「対応範囲の伝え方」が問われる分野だと感じています。患者さん本人だけでなく、ご家族が代わりに情報を探すことが多いからこそ、「どんな状態の方に対応できるのか」「実際にどれだけの実績があるのか」を、具体的かつ分かりやすく伝えられているかどうかが、そのままAIに選ばれるかどうかに直結すると感じています。

— 鈴木 淑雅（株式会社Mayui 代表取締役・SEO歴10年）

【外部に依頼するなら8割はここで決まる】信頼できる依頼先を見極める5つの質問

在宅医療・訪問診療のAI対策を外部の業者に依頼する場合、その業者選びの精度がそのまま成果を左右します。契約する前に、以下の5つの質問を投げかけてみてください。

①「医療広告ガイドラインを理解していますか？」
保険診療のクリニックであっても、体験談を強調しすぎたり、効果を誇張した表現には厳しい制限があります。このルールを踏まえずに派手な宣伝文句を提案してくる業者は要注意です。

②「AI対策の実績データを見せてもらえますか？」
「AIに紹介された」という体験談だけでなく、どんな内容の発信が実際に効果があったのかを、数字で説明できるかを確認しましょう。

③「ご家族による代理検索という在宅医療特有の事情を理解していますか？」
通常の外来クリニックと同じ訴求をそのまま当てはめてくる業者は、在宅医療・訪問診療の実情に合っていない可能性があります。

④「投資に対してどれくらいの効果が見込めるか、数字で示せますか？」
「AIに引用されます」というだけでなく、カウンセリングの申し込み数がどれくらい増えそうか、具体的な見通しを説明できるかがプロと素人の分かれ目です。

⑤「継続的に効果を確認する仕組みがありますか？」
AIの回答内容は日々変化していくため、一度作って終わりではなく、定期的に確認し続けることが欠かせません。

在宅医療・訪問診療のAI対策をご検討中ならMayuiへご相談ください

株式会社Mayuiは、自由診療クリニックのインターネット集患支援に強みを持つコンサルティング会社です。オンラインクリニック様への支援実績があり、アクセス数1.5倍という成果を実現しています。

• 大手広告代理店出身（年間1億円規模の予算を扱った経験あり）の代表が直接担当
• 医療広告ガイドライン・薬機法を理解した上での実装
• AIに選ばれるための文章・ページ設計

Mayuiでは実際に保険診療クリニックの集患支援でアクセス数6.3倍の成功事例あり

松原クリニック様（眼科）の成功事例

Mayuiが支援した保険診療クリニック（松原クリニック様・眼科）では、2つのサイトを1つに統合するフルリニューアルと、ホームページの内部設計の見直しを実施し、以下の成果を達成しました。

指標	Before	After	倍率
自然検索からのアクセス数	10,424	65,306	6.3倍
サイト全体のアクセス数	19,858	79,152	4.0倍
満足度に関わる指標（エンゲージメント率）	43.9%	53.2%	＋9.3ポイント

施策概要：情報の構成を病気・症状ごとに整理し直し、専門性とわかりやすさの両立を実現しました。
▶ 当事例を詳しく見る

同じ保険診療の外来クリニックでは、阪神野田駅前ファミリークリニック様（内科）でも予約ページへのアクセス数を約2倍に伸ばした実績があります。

事例	診療科	主な施策	代表的な成果
松原クリニック様	眼科	病気・症状別の情報設計、 フルリニューアル	アクセス数6.3倍
阪神野田駅前ファミリークリニック様	内科	予約への導線改善、 インターネット集患支援	予約ページへのアクセス数 約2倍

在宅医療・訪問診療も同じ保険診療のクリニックであり、「対応範囲ごとの情報設計」「実績の分かりやすい提示」というやり方がそのまま応用できます。関連して歯医者のホームページ集患の始め方でも、保険診療クリニックにおけるインターネット集患の基本的な考え方を詳しく解説していますので、あわせてご確認ください。

【経営者が知っておきたい】在宅医療・訪問診療でAIに信頼される「4つの評価軸」とルール

AIが在宅医療・訪問診療のクリニックを推薦する際に何を根拠にしているのかは、実は数字で見える化できます。株式会社Mayuiが独自に行った「クリニックAI可視性調査」では、ChatGPTなどのAIが実際に在宅医療・訪問診療のクリニックをすすめる際に使っている言い回しを、回答文を分析することで14種類に分類しました。

その結果、在宅医療・訪問診療で特に高い「特徴の強さ」（AIがどれだけその言い回しを好んで使うかを示す数値で、平均を1倍として、数字が大きいほど強い特徴であることを意味します）を示したのは、以下の5つでした。

順位	AIがすすめる際の切り口	出現する割合	特徴の強さ（平均の何倍か）
1位	実績・症例数	45.0%	1.47倍
2位	口コミ・評判	69.2%	1.29倍
3位	自分の状況に合っているか	100.0%	1.2倍
4位	予約のしやすさ	83.3%	1.12倍
5位	専門性の高さ	49.2%	0.91倍

※「特徴の強さ」は、その診療科での出現割合を全19診療科の平均出現割合で割った数値です。1倍が平均で、数字が大きいほど、その診療科でAIが特に好んで使う言い回しであることを示します。

つまり在宅医療・訪問診療というジャンルでは、AIは「実績・症例数」を、全診療科の平均の1.47倍という頻度で取り上げています。次いで「口コミ・評判」（1.29倍・出現割合69.2%）が高く、AIは「どれだけの実績があるか」「実際に利用したご家族の評価はどうか」という、信頼性に直結する情報を特に重視していることがわかります。

一方で、出現する割合そのものが最も高い言い回しは「自分の状況に合っているか（用途・目的特化）」（100.0%）で、すべての回答に登場する水準です。

順位	AIがすすめる際の切り口	出現する割合	特徴の強さ
1位	自分の状況に合っているか	100.0%	1.2倍
4位	予約のしやすさ	83.3%	1.12倍
12位	価格の分かりやすさ	0.0%	0.0倍
13位	安心・安全性への言及	0.0%	0.0倍

注目したいのは、「価格の分かりやすさ」と「安心・安全性への言及」の出現割合がともに0.0%と、AIがこの2つの言い回しを在宅医療・訪問診療にまったく使っていない点です。保険診療である在宅医療・訪問診療では診療費が全国一律に決まっているため、AIも価格差を推薦の理由として持ち出しようがないと考えられます。また「安心・安全」という抽象的な訴求よりも、実績・症例数という具体的な情報のほうが評価されていることがうかがえます。

また、患者さんご家族が医院を選ぶときに重視するポイント（本記事では「判断基準」と呼びます）を見ると、診療範囲・メニュー（出現割合100.0%）がすべての回答に登場する最上位で、予約・診療時間（83.3%）、口コミ・評判（69.2%）が続きます。

判断基準の順位	内容	出現する割合	特徴の強さ
1位	診療範囲・メニュー	100.0%	1.12倍
3位	口コミ・評判	69.2%	1.24倍
4位	実績・症例数	66.7%	1.08倍
6位	料金の分かりやすさ	44.2%	0.67倍

特に注目したいのは、判断基準の4位「実績・症例数」が出現割合66.7%と、他の多くの保険診療科（皮膚科・耳鼻科など、実績の出現割合が1桁台）と比べて際立って高い点です。在宅医療・訪問診療は、患者さんやご家族にとって命に関わる選択であるため、「どれだけの実績があるか」が特に重視されると考えられます。
これはAIがおすすめする切り口の「実績・症例数」（1.47倍）とも一致しており、実績の具体的な開示が最も効果的な打ち手だと言えます。

この結果を踏まえると、在宅医療・訪問診療のAI対策で必ず盛り込むべき情報は「対応できる診療範囲・症状を具体的に伝えること」「実績・症例数を具体的な数字で示すこと」「Googleビジネスプロフィール等で口コミを集め、適切に管理し家族が見られる状態にすること」「予約・相談方法を分かりやすく伝えること」の4つです。逆に、「価格の安さ」や抽象的な「安心・安全」の訴求は、在宅医療・訪問診療ではほとんど効果が期待できません。

医療広告ガイドラインの観点では、「絶対に安心です」「必ず対応できます」といった言い切り表現は禁止されており、体験談を強調しすぎた宣伝的な表現にも制限があります（出典：厚生労働省「医療広告ガイドライン」）。在宅医療について発信する際も、客観的な事実にもとづいた情報提供を心がける必要があります（出典：厚生労働省「医療政策」）。

【鈴木 淑雅 代表より】

在宅医療・訪問診療の広告表現は、私がこれまで支援してきた保険診療の分野のなかでも、特にご家族の不安に寄り添う誠実さが求められる分野だと感じています。規制が厳しいからこそ、大げさな表現を使わずに「対応範囲」「実績」「口コミ」を具体的に開示しているクリニックが、結果的にAIにもご家族にも信頼される情報源として選ばれていきます。

— 鈴木 淑雅（株式会社Mayui 代表取締役・SEO歴10年）

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まずは自社がAIにどう紹介されているかを知りたい方は、LLMO対策コンサルティングのサービス詳細をご覧くだ

AIは裏でどんな検索をしている？在宅医療・訪問診療クリニックを探すときのAIの動き方

ここまでは「AIが回答文のなかでどんな言い回しを使うか」というデータでしたが、そのAIが回答を作る前に、裏側でどんな検索を行っているかも、株式会社Mayuiが別の調査で数字にしています。

少し専門的な言葉になりますが、AIが人間の代わりにインターネットで検索することを「グラウンディング検索」と呼びます。

ChatGPT（GPT-4o + web_searchという、インターネット検索ができるタイプのChatGPT）が、19の診療科・6つの都市・6種類の質問タイプを組み合わせた546パターンに対して、それぞれ10回ずつ回答させた合計5,460件の回答を作る裏側で、実際にどんな検索を行っていたかを26,433件分、分類・分析したものです。

※質問タイプ・都市の組み合わせ数は診療科によって異なります（例：料金に関する質問は自由診療の診療科のみが対象、また訪問診療・産婦人科・心療内科の3科は4都市×3種類の質問というより絞り込んだ等）。そのため単純計算で19×6×6×10＝6,840件とはなりません。

AIの検索は「広く探す」→「絞り込む」という順番で進む

全体で見ると、AIの検索は「エリアと診療科での検索（例：新宿 訪問診療）」が60.5%、「学会や国の制度に関する検索」が23.5%、「医院名を直接指名した検索」が15.7%という3つの型に大きく分かれます。そして検索の順番を追っていくと、AIの検索行動には明確な流れがあります。

最初の1〜3回目の検索は「エリアと診療科」がほとんどを占め、幅広く候補を探しています。ところが4回目あたりから、医院名を直接指名する検索の割合が急に増え始め、7回目になると医院名を指名する検索が71.5%、公式サイトを絞り込むような検索が52.7%まで高まります。つまりAIは最初に地域で幅広く探し、後半になると特定のクリニックの公式サイトを狙って調べにいくという動き方をしているのです。

在宅医療・訪問診療は検索が進むほど、医院名を指名する検索が急に増える

在宅医療・訪問診療は全国チェーンの強い分野（AGA・医療脱毛・医療ダイエット・美容外科）とは異なり、医院名を直接指名する検索が特定のチェーンに集中する傾向は見られません。ただし他の診療科と同じく、検索が進むにつれて医院名を指名する検索の割合が急上昇する流れの影響を強く受けると考えられます。

1回目の検索ではほぼ0.0%だった医院名の指名が、4回目には36.5%、7回目には71.5%まで上昇するというデータ全体の傾向が示す通り、在宅医療・訪問診療でも「エリアを起点にした幅広い検索」から「クリニック名を絞り込んだ指名検索」への切り替わりが起こっていると考えられます。

クリニックにとっては、この絞り込みの段階（4回目以降）で名前を挙げてもらう確率を上げるために、クリニック名・エリア・対応できる診療範囲を組み合わせた公式ページの整備が重要な打ち手になります。

在宅医療・訪問診療でAIが参考にする情報源について

在宅医療・訪問診療は、今回Mayuiが実施した調査のなかで「安全性検証枠」という別区分で扱われており、他の16診療科で取得できた「AIが選び方・判断基準を答える際に参考にする情報源トップ4」の実データが、在宅医療・訪問診療については取得できていません。この点はあらかじめご了承ください。

その上で一般的な傾向として、在宅医療・訪問診療は地域の医療連携が重視される分野であるため、都道府県が運営する医療情報ネットや、地域医療連携推進法人・地域包括支援センターなどの地域情報が、AIにとっても重要な情報源になっていると考えられます。

実データにもとづく他の保険診療科（皮膚科・耳鼻科・内科など）の傾向を踏まえると、医療機能情報提供制度（ナビイ・医療情報ネット）への登録内容を充実させることは、在宅医療・訪問診療でも同様に効果的な打ち手である可能性が高いと考えられます。

対策すべきキーワードと、サイトに載せておくべき内容

ここまでのAIの検索傾向をふまえると、在宅医療・訪問診療のクリニックが対策すべきキーワード（検索される言葉）と、サイトに載せておくべき内容は、大きく3つの段階に分けて考えると整理しやすくなります。

段階	対策すべきキーワード例	サイトに載せておくべき内容
第一段階 （広く探されるとき）	「エリア名+訪問診療」「エリア名+在宅医療」	エリアごとのページ、対応範囲の明記
第二段階 （絞り込まれるとき）	「院名+訪問診療」 「院名+口コミ」「院名+実績」	医院名・エリア・対応範囲を 1ページにまとめた公式ページ
第三段階 （選び方を調べるとき）	「訪問診療 選び方」 「在宅医療 実績」「訪問診療 対応 病気」	実績・症例数の具体的な開示、 対応可能な病気・状態の一覧

特に在宅医療・訪問診療は実績・症例数の重視度が他の保険診療科より高いため、具体的な件数を開示するページを充実させることが、最も優先度の高い打ち手になります。

在宅医療・訪問診療のAI対策、もっと詳しく知りたい方へ

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本動画では、ChatGPTがクリニックをすすめる際の考え方の流れをもとに、これからの集患の考え方を分かりやすく解説しています。

【実践編】在宅医療・訪問診療でAIに選ばれるための5つのやること

ここまでのデータをもとに、在宅医療・訪問診療のAI対策として実際に取り組むべきことを5つに整理します。

やること1：対応できる診療範囲・症状を具体的に伝える

推薦の言い回しで「自分の状況に合っているか」は出現割合100.0%とすべての回答に登場します。「がん末期の緩和ケア」「認知症」「神経難病」など、対応可能な病気・状態を具体的にリストアップしましょう。

やること2：実績・症例数を具体的な数字で開示する

推薦の言い回しで実績・症例数は特徴の強さ1.47倍と最も高い項目です。「訪問件数◯件/月」「対応患者数◯名」のように、具体的な数字を明示してください。

やること3：Googleビジネスプロフィールなど第三者の口コミを増やし、丁寧に返信する

AIがおすすめする切り口で口コミ・評判は特徴の強さ1.29倍と高い水準です。ただし医療広告ガイドラインでは、自院サイトに患者さんの体験談（治療効果に関する感想）を掲載することは原則禁止されています。口コミを増やしたい場合は、Googleビジネスプロフィールなど第三者の口コミプラットフォームでの評価を増やし、寄せられた口コミに誠実に返信することが、AIにもご家族にも信頼される情報になります。

やること4：予約・相談方法を分かりやすく伝える

判断基準でも予約・診療時間は出現割合83.3%と高水準です。「24時間相談対応」「緊急時の連絡方法」など、相談の入り口を分かりやすく示しましょう。

やること5：地域の医療情報データベースへの登録内容を確認する

実データではありませんが、他の保険診療科の傾向から、医療機能情報提供制度（ナビイ・医療情報ネット）への登録内容を確認・更新しておくことをおすすめします。

【具体的に紹介】在宅医療・訪問診療で対策したいキーワードの例

在宅医療・訪問診療のAI対策・インターネット集患で押さえておきたいキーワード（検索される言葉）の例を整理しました。

カテゴリ	キーワードの例	検索する人の目的
対応範囲系	訪問診療 対応 病気、在宅医療 認知症	自分の状況に合うか確認したい
実績系	訪問診療 実績、在宅医療 症例数	信頼できるクリニックを探したい
口コミ系	在宅医療 評判、訪問診療 口コミ	実際の評判を知りたい
エリア×院名系	「地域名+訪問診療」「院名+相談」	近くのクリニックを探したい

先ほどの分析で1位・3位を占めた「実績・症例数」「自分の状況に合っているか」に対応するキーワードは、実績系と対応範囲系の2カテゴリです。この2カテゴリを優先的にコンテンツにしていくことが、限られた予算のなかでも効果を出しやすい進め方になります。

これらのキーワードを個別にバラバラに対策するのではなく、「在宅医療・訪問診療の選び方」というテーマ全体で信頼を積み上げていく考え方が有効です。対応範囲・実績・口コミ・相談方法といった関連する内容をまとめて充実させることで、AIが「このクリニックは在宅医療・訪問診療について詳しい」と認識しやすくなり、個別のキーワードでの評価も一緒に高まっていきます。

【失敗例から学ぶ】在宅医療・訪問診療のAI対策で陥りやすい落とし穴

落とし穴1：対応範囲があいまいなまま公開してしまう

在宅医療・訪問診療は「自分の状況に合っているか」がAIに最も重視される切り口であるにもかかわらず、「在宅医療全般に対応」とだけ書き、具体的にどんな病気・状態に対応できるのかを明記していないクリニックが少なくありません。

落とし穴2：実績・症例数を開示しない

在宅医療・訪問診療は実績・症例数の重視度が他の保険診療科より高いにもかかわらず、具体的な件数を開示していないクリニックが見られます。命に関わる選択だからこそ、実績の開示は信頼構築の近道になります。

落とし穴3：AIの検索の「絞り込みの段階」を意識せず、トップページだけを充実させてしまう

AIの検索は4回目以降で医院名を指名する割合が急に上がるため、トップページだけを充実させても、絞り込みの段階で名前を挙げてもらう確率は上がりません。医院名・エリア・対応範囲を1ページで完結させた公式ページを用意しておくことが重要です。

【鈴木 淑雅 代表より】

私がこれまで見てきた失敗パターンで一番多いのは、「安心・安全」という一般的な訴求だけに偏り、対応範囲や実績を具体的に書かないケースです。在宅医療・訪問診療は、対応範囲・実績・口コミを地道に開示してきたクリニックが、結果としてAIにもご家族にも選ばれやすくなります。この順番を間違えないことが大切だと考えています。

— 鈴木 淑雅（株式会社Mayui 代表取締役・SEO歴10年）

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まずは自社がAIにどう紹介されているかを知りたい方は、LLMO対策コンサルティングのサービス詳細をご覧ください。

最近のGoogleの検索順位の仕組みの変化が、在宅医療・訪問診療クリニックに与える影響

2026年に入ってから、Googleの検索順位を決める仕組み（アルゴリズムと呼ばれます）は、医療系のホームページに大きな影響を与えています。直近では2026年5月21日に「May 2026 core update」という大きな更新が行われ、約12日をかけて反映されました。続く2026年6月24日には「June 2026 spam update」という、不適切なサイトの順位を下げるための更新も実施されています（出典：Google検索セントラル ステータスダッシュボード）。

これらの更新は、医療・健康といった「人の人生に大きく関わる分野」において、そのサイトがどれだけ経験・専門性・信頼できる情報を発信しているかをより厳しく評価する方向が続いています。在宅医療・訪問診療のような、命に関わる重要な選択に関わる分野でも、実績・対応範囲に関する実用的な一次情報の充実がこれまで以上に重要になっています。関連して2025年3月Googleコアアップデート解説やAIによるSEO対策の今後を考察でも、AI時代にホームページの信頼性を高めていく方向性を詳しく解説しています。

在宅医療・訪問診療のAI対策に関してよくある質問

LLMOとSEOはどう違うのですか？

SEOはGoogleなどの検索エンジンで上位に表示されることを目指す対策です。LLMOはChatGPTやPerplexityなどのAIの回答のなかで紹介・推薦されることを目指す対策です。ただし、土台となるホームページの情報の質・網羅性・信頼性は共通しているため、両方は対立するものではなく、補い合う関係にあります。

在宅医療・訪問診療のAI対策には、どのくらいの費用がかかりますか？

中小規模のクリニックであれば、月額10万円〜30万円程度の継続支援が一般的な相場です。対策の範囲やコンテンツ制作の量によって変動します。

AI対策の効果はどのくらいで出ますか？

AIの回答内容は日々変化していくため、すぐに効果が出る施策ではありません。ただし通常のホームページ集患と並行して取り組むことで、3か月〜6か月ほどでアクセス数・相談件数の変化が見え始めるケースが多い傾向にあります。

価格の安さを訴求しても効果はありませんか？

Mayuiの独自調査では、在宅医療・訪問診療における「価格の分かりやすさ」の出現割合は0.0%です。保険診療は診療費が全国一律で決まっているため、価格の訴求よりも対応範囲・実績・口コミの発信に力を入れることをおすすめします。

「安心・安全」を強調すれば効果はありますか？

Mayuiの独自調査では、在宅医療・訪問診療における「安心・安全性への言及」の出現割合は0.0%という結果でした。抽象的な安心感の訴求よりも、実績・症例数という具体的な情報を開示することをおすすめします。

【総括】在宅医療・訪問診療のAI対策は、これからのクリニック経営に欠かせない投資

今回の調査から見えてきた在宅医療・訪問診療の特徴をまとめると、次の3つのポイントに集約されます。

1．AIがすすめる際に特に重視しているのは「実績・症例数」「口コミ・評判」「自分の状況に合っているか」（特徴の強さ1.47倍・1.29倍・1.2倍）である一方、「価格の分かりやすさ」「安心・安全性への言及」はどちらも出現割合0.0%とまったく使われていません。

2．AIが裏側で行っている検索では、他の診療科と同じ流れ（1回目0.0%→4回目36.5%→7回目71.5%）の影響を受けると考えられ、絞り込みの段階での医院名指名対策が重要です。

3．「選び方」「判断基準」に関する質問で参考にされる情報源については、今回の調査では実データが取得できていません。他の保険診療科の傾向から、医療機能情報提供制度への登録が同様に重要である可能性が高いと考えられます。

この3つの特徴から導き出せる対策は明確です。

まず、対応範囲・実績・相談方法を具体的に開示しつつ、Googleビジネスプロフィール等で口コミを集め、丁寧に管理すること。次に、クリニック名・エリア・対応範囲を1ページで完結させた公式ページを整備し、AIの検索が絞り込みの段階に入ったときに名前を挙げてもらえる土俵に上がること。そして、実績・症例数を具体的な数字で示し、命に関わる選択をするご家族に対して誠実な情報を提供することです。

自院の情報をどこに載せるべきか迷った場合は、優先順位として

①自院の公式サイト（対応範囲・実績のページ）
②Googleビジネスプロフィールなど第三者の口コミプラットフォームでの評価
③実績・症例数を具体的に示すコンテンツ
④予約・相談方法を分かりやすく伝えるページ

この4つに重きを置いていくことをおすすめします。これらは在宅医療・訪問診療以外の診療科の対策にも、そのまま応用できる優先順位の考え方です。

医療広告ガイドラインを守りながら、対応範囲の具体性・実績の透明性・誠実な口コミという3つの切り口を具体的に発信していくことが、AI時代の在宅医療・訪問診療クリニック集患における最も確実な一手です。

株式会社Mayuiでは、医療広告ガイドラインを理解した上でのインターネット集患のご相談を承っております。自院の現状分析からご希望の方は、ぜひ無料相談をご活用ください。

※本記事の推薦切り口・判断基準に関するデータは、株式会社Mayui独自調査「クリニックAI可視性調査_診療科別推薦切り口」（2026年6月実施、ChatGPTなどの生成AIの回答を対象に分析）にもとづいています。在宅医療・訪問診療は調査上「安全性検証枠」として4都市・3質問タイプのみで設計されており、他の診療科と比べて調査規模が小さい点にご留意ください。
※本記事のAIの検索の動き方に関するデータは、株式会社Mayui独自調査「クリニックAI可視性調査_グラウンディングクエリ分析とLLMO施策」（2026年7月実施、ChatGPT／GPT-4o+web_searchが行った検索26,433件を分析）にもとづいています。なお、在宅医療・訪問診療における「AIが参考にする情報源トップ4」については、本調査では実データを取得できていないため、本文中でその旨を明記し、一般的な傾向として言及するにとどめています。
※医療広告ガイドラインは改定される場合があるため、最新の厚生労働省の発表内容をご確認ください。
※診療報酬・保険適用の範囲は制度改定により変わる場合があります。正確な内容は各医院・厚生労働省の発表をご確認ください。
※本記事は一般的な情報提供を目的としており、個別の医療広告表現の適法性を保証するものではありません。