【小児科クリニック経営者必見】小児科LLMO対策で成功する完全ガイド|AIに選ばれる医院になるための実践戦略

「子供 発熱 病院 近く」「小児科 評判 良い」と検索する保護者の方が、最近は検索エンジンではなくChatGPTに直接聞くようになってきています。「新宿 小児科 予約」「近くの小児科 当日診療」とAIに質問する人が増えるなかで、小児科クリニックにとって大事なのは、AIが実際に何を根拠に自院をすすめてくれるのか、そして裏側でどんな調べ方をしているのかを知ることです。
本記事では、小児科でAIに選ばれる医院になるための考え方から、業者の見極め方、具体的なやり方まで、独自データをもとにわかりやすく解説します。専門用語にはその都度かんたんな説明を添えていますので、専門知識がなくても読み進められます。
なお、株式会社Mayuiは保険診療クリニックのインターネット集患支援に強みを持っており、実際に眼科クリニック様で自然検索からのアクセス数6.3倍の成果を実現した実績があります。ぜひ最後までお読みください。
※「LLMO(=Large Language Model Optimization)」とは、ChatGPTやGemini、Claudeなどの生成AIに自院を紹介・おすすめしてもらうための対策のことです。本記事では「AI対策」と表記します。

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なぜ今、小児科クリニックに「AI対策」が必要なのか

結論:小児科でAIに選ばれるためには
①予約のしやすさを何よりもはっきり伝えること
②口コミ・評判が伝わる状態を作ること
③対応できる年齢層・症状を具体的に伝えること の3点が核になります。
| 小児科AI対策の3つの核 | 内容 |
|---|---|
| ① 予約のしやすさの発信 | ほぼすべてのAIの回答に登場する、最も重要な切り口 |
| ② 口コミ・評判が伝わる状態づくり | 保護者の代理検索で特に重視される |
| ③ 対応年齢・症状の具体的な発信 | 専門特化の切り口として一定の重みを持つ |
それぞれの具体的なやり方を、これから順番に解説していきます。
まず前提として、ChatGPTのような生成AIを使って何かを調べる人が、この1年足らずで急増しています。博報堂DYのONE社の調査では、AIを使って情報収集する人の割合が2025年3月には1割未満だったのが、同年11月には約3割まで、8か月で3.5倍に増えたと報告されています(出典:株式会社博報堂DYメディアパートナーズ 調査レポート)。
ICT総研の調査でも、2026年2月の時点で生成AIを使ったことがある人は54.7%、なかでもChatGPTを直近1年で使った人は36.2%にのぼります(出典:株式会社ICT総研 プレスリリース)。
小児科は、子どもが急に発熱・体調不良になったときに、保護者が「今すぐ診てもらえる医院」を探す場面が多い分野です。そのため保護者がAIに相談するケースも増えています。
厚生労働省は「医療広告ガイドライン」という指針の中で、医療機関の効果・実績に関する誇大な表現を厳しく規制しています(出典:厚生労働省「医療広告ガイドライン」)。だからこそAIも、大げさな宣伝文句よりも、予約のしやすさや口コミといった、客観的で確認できる情報をもとにおすすめする医院を決めている傾向があります。
小児科のAI対策で、まず持っておきたい心構え
小児科でAIに選ばれるための対策を始める前に、まず持っておきたい心構えがあります。
小児科は、これまでMayuiが調査した診療科のなかでも「予約のしやすさ」が最も重視される分野です。データを見ると、AIが「予約・利便性」という切り口を取り上げる割合は99.3%と、ほぼすべての回答に登場しています。判断基準(患者さん側の重視ポイント)でも予約・診療時間は出現割合99.7%と、これまでMayuiが調査したすべての診療科のなかでもトップクラスの水準です。
つまり小児科では「今すぐ、あるいはすぐに予約が取れるかどうか」が、AIの判断材料として何よりも重視されているということです。この前提を知らずに、設備の新しさや専門性ばかりをアピールしてしまうと、AIが実際に重視しているポイントとずれた発信になってしまいます。
小児科を検討する保護者には「急な発熱で困っている方」と「かかりつけ医を探している方」の2タイプがいる
小児科のAI対策が他の診療科と違う理由のひとつに、子どもの急な発熱・体調不良で受診したい保護者と、長く通えるかかりつけ医を探している保護者とで、検索の仕方がまったく違うという事情があります。
急な発熱で困っている保護者は「子供 発熱 病院 今すぐ」「小児科 当日診療」のように、すぐに診てもらえるかを軸に医院を探す傾向が強く見られます。一方でかかりつけ医を探している保護者は「小児科 評判 良い」「子供 予防接種 病院」のように、口コミや専門性を軸に、長く付き合える医院を探すケースが多く見られます。
| 保護者のタイプ | 検索・質問の傾向 | 重視するポイント |
|---|---|---|
| 急な発熱で困っている方 | 「子供 発熱 病院 今すぐ」「小児科 当日診療」 | 予約のしやすさ、通いやすさ |
| かかりつけ医を探している方 | 「小児科 評判」「子供 予防接種 病院」 | 口コミ・評判、専門性の高さ |
どちらのタイプの保護者にも合う情報を用意しておくことが、小児科でAIに選ばれるための前提になります。
【鈴木 淑雅 代表より】
私がこれまで保険診療クリニック様のインターネット集患を支援してきたなかで、小児科は特に「すぐに診てもらえる安心感」が問われる分野だと感じています。子どもの発熱は夜間や休日に起こることも多く、保護者は不安な気持ちで医院を探しています。予約・診療時間の出現割合が99.7%というのは、これまで私が見てきたなかでも極めて高い数字です。予約方法・診療時間・当日対応の可否を、具体的かつ分かりやすく伝えられているかどうかが、そのままAIに選ばれるかどうかに直結すると感じています。
— 鈴木 淑雅(株式会社Mayui 代表取締役・SEO歴10年)
【外部に依頼するなら8割はここで決まる】信頼できる依頼先を見極める5つの質問

小児科のAI対策を外部の業者に依頼する場合、その業者選びの精度がそのまま成果を左右します。契約する前に、以下の5つの質問を投げかけてみてください。
①「医療広告ガイドラインを理解していますか?」
保険診療のクリニックであっても、体験談を強調しすぎたり、効果を誇張した表現には厳しい制限があります。このルールを踏まえずに派手な宣伝文句を提案してくる業者は要注意です。
②「AI対策の実績データを見せてもらえますか?」
「AIに紹介された」という体験談だけでなく、どんな内容の発信が実際に効果があったのかを、数字で説明できるかを確認しましょう。
③「保護者による代理検索という小児科特有の事情を理解していますか?」
大人向けクリニックと同じ訴求をそのまま当てはめてくる業者は、小児科の実情に合っていない可能性があります。
④「投資に対してどれくらいの効果が見込めるか、数字で示せますか?」
「AIに引用されます」というだけでなく、カウンセリングの申し込み数がどれくらい増えそうか、具体的な見通しを説明できるかがプロと素人の分かれ目です。
⑤「継続的に効果を確認する仕組みがありますか?」
AIの回答内容は日々変化していくため、一度作って終わりではなく、定期的に確認し続けることが欠かせません。
小児科のAI対策をご検討中ならMayuiへご相談ください

株式会社Mayuiは、自由診療クリニックのインターネット集患支援に強みを持つコンサルティング会社です。オンラインクリニック様への支援実績があり、アクセス数1.5倍という成果を実現しています。
- 大手広告代理店出身(年間1億円規模の予算を扱った経験あり)の代表が直接担当
- 医療広告ガイドライン・薬機法を理解した上での実装
- AIに選ばれるための文章・ページ設計

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Mayuiでは実際に保険診療クリニックの集患支援でアクセス数6.3倍の成功事例あり

松原クリニック様(眼科)の成功事例
Mayuiが支援した保険診療クリニック(松原クリニック様・眼科)では、2つのサイトを1つに統合するフルリニューアルと、ホームページの内部設計の見直しを実施し、以下の成果を達成しました。
| 指標 | Before | After | 倍率 |
|---|---|---|---|
| 自然検索からのアクセス数 | 10,424 | 65,306 | 6.3倍 |
| サイト全体のアクセス数 | 19,858 | 79,152 | 4.0倍 |
| 満足度に関わる指標(エンゲージメント率) | 43.9% | 53.2% | +9.3ポイント |
施策概要:情報の構成を病気・症状ごとに整理し直し、専門性とわかりやすさの両立を実現しました。
▶ 当事例を詳しく見る
同じ保険診療の外来クリニックでは、阪神野田駅前ファミリークリニック様(内科)でも予約ページへのアクセス数を約2倍に伸ばした実績があります。
| 事例 | 診療科 | 主な施策 | 代表的な成果 |
|---|---|---|---|
| 松原クリニック様 | 眼科 | 病気・症状別の情報設計、 フルリニューアル | アクセス数6.3倍 |
| 阪神野田駅前ファミリークリニック様 | 内科 | 予約への導線改善、 インターネット集患支援 | 予約ページへのアクセス数 約2倍 |
小児科も同じ保険診療の外来クリニックであり、「予約への導線改善」「症状ごとの情報設計」というやり方がそのまま応用できます。関連して歯医者のホームページ集患の始め方でも、保険診療クリニックにおけるインターネット集患の基本的な考え方を詳しく解説していますので、あわせてご確認ください。
【経営者が知っておきたい】小児科でAIに信頼される「4つの評価軸」とルール
AIが小児科クリニックを推薦する際に何を根拠にしているのかは、実は数字で見える化できます。株式会社Mayuiが独自に行った「クリニックAI可視性調査」では、ChatGPTなどのAIが実際に小児科クリニックをすすめる際に使っている言い回しを、回答文を分析することで14種類に分類しました。
その結果、小児科で特に高い「特徴の強さ」(AIがどれだけその言い回しを好んで使うかを示す数値で、平均を1倍として、数字が大きいほど強い特徴であることを意味します)を示したのは、以下の5つでした。
| 順位 | AIがすすめる際の切り口 | 出現する割合 | 特徴の強さ(平均の何倍か) |
|---|---|---|---|
| 1位 | 予約のしやすさ | 99.3% | 1.33倍 |
| 2位 | 口コミ・評判 | 63.0% | 1.18倍 |
| 3位 | 専門性の高さ | 58.0% | 1.07倍 |
| 4位 | 通いやすさ(立地) | 66.3% | 1.0倍 |
| 5位 | 自分の悩みに合っているか | 78.3% | 0.94倍 |
※「特徴の強さ」は、その診療科での出現割合を全19診療科の平均出現割合で割った数値です。1倍が平均で、数字が大きいほど、その診療科でAIが特に好んで使う言い回しであることを示します。
つまり小児科というジャンルでは、AIは「予約のしやすさ」を、全診療科の平均の1.33倍という頻度で取り上げています。出現割合も99.3%と、ほぼすべての回答に登場する水準です。次いで「口コミ・評判」(1.18倍・出現割合63.0%)が高く、AIは「今すぐ、あるいはすぐに予約が取れるか」「実際に通った保護者の評価はどうか」という、子育て世帯の日常的なニーズに直結する情報を特に重視していることがわかります。
一方で、出現する割合そのものが低い言い回しには、明確な傾向があります。
| 順位 | AIがすすめる際の切り口 | 出現する割合 | 特徴の強さ |
|---|---|---|---|
| 1位 | 予約のしやすさ | 99.3% | 1.33倍 |
| 4位 | 口コミ・評判 | 63.0% | 1.18倍 |
| 13位 | 価格の分かりやすさ | 0.0% | 0.0倍 |
| 14位 | 初回カウンセリングの無料案内 | 0.0% | 0.0倍 |
注目したいのは、「価格の分かりやすさ」と「初回カウンセリングの無料案内」の出現割合がともに0.0%と、AIがこの2つの言い回しを小児科にまったく使っていない点です。保険診療である小児科では診療費が全国一律に決まっているため、AIも価格差を推薦の理由として持ち出しようがないと考えられます。
また、患者さん(保護者)が医院を選ぶときに重視するポイント(本記事では「判断基準」と呼びます)を見ると、予約・診療時間(出現割合99.7%)が全10項目のなかでほぼすべての回答に登場する最上位で、診療の幅広さ(94.7%)、通いやすさ(90.7%)が続きます。

| 判断基準の順位 | 内容 | 出現する割合 | 特徴の強さ |
|---|---|---|---|
| 1位 | 予約・診療時間 | 99.7% | 1.38倍 |
| 4位 | 口コミ・評判 | 69.3% | 1.25倍 |
| 6位 | 資格・専門性 | 51.7% | 1.15倍 |
| 10位 | 料金の分かりやすさ | 0.3% | 0.0倍 |
特に注目したいのは、判断基準の1位「予約・診療時間」が出現割合99.7%・特徴の強さ1.38倍と、これまでMayuiが調査した診療科のなかでもトップクラスに高い点です。子どもの体調不良は待てない場面が多いため、保護者は「すぐに予約が取れるか」を何よりも重視しています。これは推薦切り口の「予約のしやすさ」(1.33倍)ともほぼ一致しており、予約情報の充実が小児科では最優先の対策になると言えます。
この結果を踏まえると、小児科のAI対策で必ず盛り込むべき情報は「予約方法・診療時間・当日対応の可否を具体的に伝えること」「Googleビジネスプロフィール等で口コミ・評判を集め、丁寧に管理すること」「対応できる年齢層・症状(乳幼児健診・予防接種など)を具体的に伝えること」「アクセス・駐車場の情報を伝えること」の4つだと言えます。逆に、「価格の安さ」の訴求は、小児科ではまったく効果が期待できません。
医療広告ガイドラインの観点では、「絶対に治ります」「必ず良くなります」といった言い切り表現は禁止されており、体験談を強調しすぎた宣伝的な表現にも制限があります(出典:厚生労働省「医療広告ガイドライン」)。子どもの症状について発信する際も、客観的な事実にもとづいた情報提供を心がける必要があります(出典:日本小児科学会)。
【鈴木 淑雅 代表より】
小児科の広告表現は、私がこれまで支援してきた保険診療の分野のなかでも、特に保護者の不安に寄り添う誠実さが求められる分野だと感じています。規制が厳しいからこそ、大げさな表現を使わずに「予約のしやすさ」「対応年齢」「口コミ」を具体的に開示している医院が、結果的にAIにも保護者にも信頼される情報源として選ばれていきます。
— 鈴木 淑雅(株式会社Mayui 代表取締役・SEO歴10年)
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まずは自社がAIにどう紹介されているかを知りたい方は、LLMO対策コンサルティングのサービス詳細をご覧ください。
AIは裏でどんな検索をしている?小児科クリニックを探すときのAIの動き方

ここまでは「AIが回答文のなかでどんな言い回しを使うか」というデータでしたが、そのAIが回答を作る前に、裏側でどんな検索を行っているかも、株式会社Mayuiが別の調査で数字にしています。
少し専門的な言葉になりますが、AIが人間の代わりにインターネットで検索することを「グラウンディング検索」と呼びます。
ChatGPT(GPT-4o + web_searchという、インターネット検索ができるタイプのChatGPT)が、19の診療科・6つの都市・6種類の質問タイプを組み合わせた546パターンに対して、それぞれ10回ずつ回答させた合計5,460件の回答を作る裏側で、実際にどんな検索を行っていたかを26,433件分、分類・分析したものです。
※質問タイプ・都市の組み合わせ数は診療科によって異なります(例:料金に関する質問は自由診療の診療科のみが対象、また訪問診療・産婦人科・心療内科の3科は4都市×3種類の質問というより絞り込んだ等)。そのため単純計算で19×6×6×10=6,840件とはなりません。
AIの検索は「広く探す」→「絞り込む」という順番で進む
全体で見ると、AIの検索は「エリアと診療科での検索(例:新宿 小児科)」が60.5%、「学会や国の制度に関する検索」が23.5%、「医院名を直接指名した検索」が15.7%という3つの型に大きく分かれます。そして検索の順番を追っていくと、AIの検索行動には明確な流れがあります。
最初の1〜3回目の検索は「エリアと診療科」がほとんどを占め、幅広く候補を探しています。ところが4回目あたりから、医院名を直接指名する検索の割合が急に増え始め、7回目になると医院名を指名する検索が71.5%、公式サイトを絞り込むような検索が52.7%まで高まります。つまりAIは最初に地域で幅広く探し、後半になると特定の医院の公式サイトを狙って調べにいくという動き方をしているのです。

小児科は検索が進むほど、医院名を指名する検索が急に増える
小児科は全国チェーンの強い分野(AGA・医療脱毛・医療ダイエット・美容外科)とは異なり、医院名を直接指名する検索が特定のチェーンに集中する傾向は見られません。ただし他の19診療科と同じく、検索が進むにつれて医院名を指名する検索の割合が急上昇する流れの影響を強く受けます。
1回目の検索ではほぼ0.0%だった医院名の指名が、4回目には36.5%、7回目には71.5%まで上昇するというデータ全体の傾向が示す通り、小児科でも「エリアを起点にした幅広い検索」から「医院名を絞り込んだ指名検索」への切り替わりが起こっていると考えられます。
小児科医院にとっては、この絞り込みの段階(4回目以降)で名前を挙げてもらう確率を上げるために、医院名・エリア・対応年齢を組み合わせた公式ページの整備が重要な打ち手になります。
小児科でAIが実際に参考にしているサイト・情報源トップ4
「選び方」「判断基準」に関する質問に対して、AIが実際にどんな情報源を検索・参考にしているかを、小児科について集計すると、以下の4つが上位を占めます。

| 順位 | AIが参考にする情報源 | 参考にした回数(実数) |
|---|---|---|
| 1位 | 医療情報ネット | 96件 |
| 2位 | ナビイ | 46件 |
| 3位 | 日本小児科学会 | 44件 |
| 4位 | 医療機能情報提供制度 | 15件 |
小児科で目立つのは、医療情報ネット(96件)・ナビイ(46件)という行政データベース系の情報源が上位を占めつつ、日本小児科学会(44件)もナビイに迫るほど参考にされている点です。これは皮膚科(保険)や整形外科と似た「学会+行政データベース」の二枚看板構造ですが、行政データベース側の存在感がやや強めであることが特徴です。
つまり、医療情報ネット・ナビイへの登録内容を優先しつつ、日本小児科学会の専門医情報も併せて明記することが、AIの「選び方」「判断基準」領域を攻略する上で効果的だといえます。
対策すべきキーワードと、サイトに載せておくべき内容
ここまでのAIの検索傾向をふまえると、小児科クリニックが対策すべきキーワード(検索される言葉)と、サイトに載せておくべき内容は、大きく3つの段階に分けて考えると整理しやすくなります。
| 段階 | 対策すべきキーワード例 | サイトに載せておくべき内容 |
|---|---|---|
| 第一段階 (広く探されるとき) | 「エリア名+小児科」 「エリア名+当日診療」 | エリアごとのページ、予約方法の明記 |
| 第二段階 (絞り込まれるとき) | 「院名+小児科」 「院名+口コミ」「院名+予防接種」 | 医院名・エリア・対応年齢を 1ページにまとめた公式ページ |
| 第三段階 (選び方を調べるとき) | 「小児科 選び方」 「小児科 専門医」「子供 予防接種 病院」 | 医療情報ネットへの登録内容、 日本小児科学会の専門医情報 |
特に小児科は予約のしやすさが最重要項目のため、Web予約システムの導入状況や当日対応の可否を、サイトの目立つ場所に明記することが最優先の打ち手になります。
小児科のAI対策、もっと詳しく知りたい方へ
本動画では、ChatGPTがクリニックをすすめる際の考え方の流れをもとに、これからの集患の考え方を分かりやすく解説しています。
【実践編】小児科でAIに選ばれるための5つのやること
ここまでのデータをもとに、小児科のAI対策として実際に取り組むべきことを5つに整理します。
やること1:予約方法・診療時間を具体的かつ最優先で伝える
「お気軽にご来院ください」という曖昧な表現ではなく、「Web予約24時間受付」「当日診療の可否」「土曜診療あり」のように、具体的な情報で書いてください。小児科の推薦の言い回しで予約のしやすさは出現割合99.3%と、全言い回し中ほぼ最高水準です。
やること2:Googleビジネスプロフィールなど第三者の口コミを増やし、丁寧に返信する
AIがおすすめする切り口で口コミ・評判は特徴の強さ1.18倍と高い水準です。ただし医療広告ガイドラインでは、自院サイトに患者さんの体験談(治療効果に関する感想)を掲載することは原則禁止されています。口コミを増やしたい場合は、Googleビジネスプロフィールなど第三者の口コミプラットフォームでの評価を増やし、寄せられた口コミに誠実に返信することが、AIにも保護者にも信頼される情報になります。
やること3:対応できる年齢層・症状を具体的に伝える
AIがおすすめする切り口で専門性の高さは出現割合58.0%と一定の重みを持っています。「乳幼児健診」「予防接種」「アレルギー相談」など、対応可能な範囲を具体的にリストアップしましょう。
やること4:医療情報ネット・ナビイへの登録内容を充実させる
裏側の検索データから、小児科では行政データベース系の情報源が上位を占めていることが分かっています。登録情報が古いまま、または空欄のままになっていないか、確認・更新しましょう。
やること5:日本小児科学会の専門医情報を明記する
裏側の検索データから、小児科では日本小児科学会が44件参考にされていることが分かっています。担当医の専門医資格・所属学会を医師紹介ページに明確に記載しましょう。
【具体的に紹介】小児科で対策したいキーワードの例

小児科のAI対策・インターネット集患で押さえておきたいキーワード(検索される言葉)の例を整理しました。
| カテゴリ | キーワードの例 | 検索する人の目的 |
|---|---|---|
| 予約・利便性系 | 小児科 当日診療、小児科 Web予約 | すぐに受診したい |
| 口コミ系 | 小児科 評判、小児科 口コミ | 実際の評判を知りたい |
| 症状・年齢系 | 子供 発熱 何科、乳幼児健診 小児科 | 子どもの症状に合う医院を探したい |
| 予防接種系 | 子供 予防接種 病院、小児科 ワクチン | 予防接種を受けたい |
先ほどの分析で1位・2位を占めた「予約のしやすさ」「口コミ・評判」に対応するキーワードは、予約・利便性系と口コミ系の2カテゴリです。この2カテゴリを優先的にコンテンツにしていくことが、限られた予算のなかでも効果を出しやすい進め方になります。
これらのキーワードを個別にバラバラに対策するのではなく、「小児科の選び方」というテーマ全体で信頼を積み上げていく考え方が有効です。予約方法・口コミ・対応年齢・予防接種情報・アクセス情報といった関連する内容をまとめて充実させることで、AIが「このサイトは小児科について詳しい」と認識しやすくなり、個別のキーワードでの評価も一緒に高まっていきます。
【失敗例から学ぶ】小児科のAI対策で陥りやすい落とし穴
落とし穴1:予約情報が古い、または分かりにくい
小児科では予約のしやすさが出現割合99.3%と圧倒的に重視されているにもかかわらず、「お電話にてご確認ください」とだけ記載し、Web予約の可否や当日対応の詳細を示さないサイトが少なくありません。子どもの急な発熱に対応できるかどうかが伝わる情報を、目立つ場所に置くことが重要です。
落とし穴2:口コミを軽視してしまう
小児科は保護者による代理検索が多い分野であるにもかかわらず、Googleビジネスプロフィールなど第三者の口コミプラットフォームでの評価育成に取り組めていない医院が見られます(自院サイトへの患者体験談の掲載は医療広告ガイドライン上原則禁止です)。寄せられた口コミに誠実に返信することが、信頼構築の近道になります。
落とし穴3:AIの検索の「絞り込みの段階」を意識せず、トップページだけを充実させてしまう
AIの検索は4回目以降で医院名を指名する割合が急に上がるため、トップページだけを充実させても、絞り込みの段階で名前を挙げてもらう確率は上がりません。医院名・エリア・対応年齢を1ページで完結させた公式ページを用意しておくことが重要です。
【鈴木 淑雅 代表より】
私がこれまで見てきた失敗パターンで一番多いのは、専門的な診療内容の説明に力を入れすぎて、肝心の予約方法や当日対応の可否が分かりにくくなっているケースです。小児科は、予約のしやすさ・対応年齢を地道に開示するとともに、Googleビジネスプロフィール等での口コミを丁寧に管理してきた医院が、結果としてAIにも保護者にも選ばれやすくなります。この順番を間違えないことが大切だと考えています。
— 鈴木 淑雅(株式会社Mayui 代表取締役・SEO歴10年)
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最近のGoogleの検索順位の仕組みの変化が、小児科クリニックに与える影響
2026年に入ってから、Googleの検索順位を決める仕組み(アルゴリズムと呼ばれます)は、医療系のホームページに大きな影響を与えています。直近では2026年5月21日に「May 2026 core update」という大きな更新が行われ、約12日をかけて反映されました。続く2026年6月24日には「June 2026 spam update」という、不適切なサイトの順位を下げるための更新も実施されています(出典:Google検索セントラル ステータスダッシュボード)。
これらの更新は、医療・健康といった「人の人生に大きく関わる分野」において、そのサイトがどれだけ経験・専門性・信頼できる情報を発信しているかをより厳しく評価する方向が続いています。小児科のような保護者の代理検索が多い分野でも、予約情報や口コミを含めた実用的な一次情報の充実がこれまで以上に重要になっています。関連して2025年3月Googleコアアップデート解説やAIによるSEO対策の今後を考察でも、AI時代にホームページの信頼性を高めていく方向性を詳しく解説しています。
小児科のAI対策に関してよくある質問
- LLMOとSEOはどう違うのですか?
-
SEOはGoogleなどの検索エンジンで上位に表示されることを目指す対策です。LLMOはChatGPTやPerplexityなどのAIの回答のなかで紹介・推薦されることを目指す対策です。ただし、土台となるホームページの情報の質・網羅性・信頼性は共通しているため、両方は対立するものではなく、補い合う関係にあります。
- 小児科のAI対策には、どのくらいの費用がかかりますか?
-
中小規模のクリニックであれば、月額10万円〜30万円程度の継続支援が一般的な相場です。対策の範囲やコンテンツ制作の量によって変動します。
- AI対策の効果はどのくらいで出ますか?
-
AIの回答内容は日々変化していくため、すぐに効果が出る施策ではありません。ただし通常のホームページ集患と並行して取り組むことで、3か月〜6か月ほどでアクセス数・来院数の変化が見え始めるケースが多い傾向にあります。
- 価格の安さを訴求しても効果はありませんか?
-
Mayuiの独自調査では、小児科における「価格の分かりやすさ」の出現割合は0.0%です。保険診療は診療費が全国一律で決まっているため、価格の訴求よりも予約のしやすさ・Googleビジネスプロフィールなどにおける口コミ管理・対応年齢の発信に力を入れることをおすすめします。
- 専門性の高さをアピールすれば、予約情報は後回しでよいですか?
-
おすすめしません。Mayuiの独自調査では、小児科において予約のしやすさの特徴の強さは1.33倍(判断基準では1.38倍)と、専門性の高さ(1.07倍)を上回っています。専門性の発信も大切ですが、予約情報を最優先で分かりやすく示すことをおすすめします。
【総括】小児科のAI対策は、これからのクリニック経営に欠かせない投資
今回の2つの独自調査から見えてきた小児科の特徴をまとめると、次の3つのポイントに集約されます。
1.AIがすすめる際に特に重視しているのは「予約のしやすさ」(特徴の強さ1.33倍・出現割合99.3%)で、これは判断基準(1.38倍・出現割合99.7%)でも同様に最上位です。一方、「価格の分かりやすさ」は出現割合0.0%とまったく使われていません。
2.AIが裏側で行っている検索では、他の19診療科と同じ流れ(1回目0.0%→4回目36.5%→7回目71.5%)の影響を強く受け、絞り込みの段階での医院名指名対策が重要です。
3.「選び方」「判断基準」に関する質問では、医療情報ネット(96件)・ナビイ(46件)という行政データベース系に加え、日本小児科学会(44件)もほぼ同水準で参考にされており、「行政データベース+学会」の二枚看板の構造が見えてきます。
この3つの特徴から導き出せる対策は明確です。
まず、予約方法・診療時間・対応年齢を具体的に開示し、Googleビジネスプロフィール等での口コミを適切に管理すること。次に、医療情報ネット・ナビイへの登録内容を優先しつつ、日本小児科学会の専門医情報も明記すること。そして、絞り込みの段階で医院名・エリア・対応年齢が1ページで完結する公式ページを整備することです。
自院の情報をどこに載せるべきか迷った場合は、優先順位として
①自院の公式サイト(予約方法・診療時間のページ)
②Googleビジネスプロフィールなど第三者の口コミプラットフォームでの評価
③医療情報ネット・ナビイへの登録内容の充実
④日本小児科学会の専門医情報
この4つに重きを置くことをおすすめします。これらは小児科以外の診療科の対策にも、そのまま応用できる優先順位の考え方です。
医療広告ガイドラインを守りながら、予約のしやすさ・誠実な口コミ・対応年齢の具体性という3つの切り口を具体的に発信していくことが、AI時代の小児科クリニック集患における最も確実な一手です。
株式会社Mayuiでは、医療広告ガイドラインを理解した上でのインターネット集患のご相談を承っております。自院の現状分析からご希望の方は、ぜひ無料相談をご活用ください。

▼ Web集客にお悩みの院長先生・ご担当者様へ
LLMO(AI対策)は「自医がAIにどう見られているか」
を知るところから始まります。
\ 自院の“現在地”が無料で分かる /
※簡単60秒で申し込み完了!
※本記事の推薦切り口・判断基準に関するデータは、株式会社Mayui独自調査「クリニックAI可視性調査_診療科別推薦切り口」(2026年6月実施、ChatGPTなどの生成AIの回答を対象に分析)にもとづいています。
※本記事のAIの検索の動き方・情報源に関するデータは、株式会社Mayui独自調査「クリニックAI可視性調査_グラウンディングクエリ分析とLLMO施策」(2026年7月実施、ChatGPT/GPT-4o+web_searchが行った検索26,433件を分析)にもとづいています。
※医療広告ガイドラインは改定される場合があるため、最新の厚生労働省の発表内容をご確認ください。
※診療報酬・保険適用の範囲は制度改定により変わる場合があります。正確な内容は各医院・厚生労働省の発表をご確認ください。
※クリニックAI可視性調査は2026年6月・7月実施の独自調査であり、今後のAIの仕様変更により傾向がさらに変化する可能性があります。
※本記事は一般的な情報提供を目的としており、個別の医療広告表現の適法性を保証するものではありません。




