【内科クリニック経営者必見】内科（一般・生活習慣病）LLMO対策で成功する完全ガイド｜AIに選ばれる医院になるための実践戦略

「内科 近く 当日」「健康診断 病院 おすすめ」と検索する患者さんが、最近は検索エンジンではなくChatGPTに直接聞くようになってきています。「新宿 内科 生活習慣病」「近くの内科 予約」とAIに質問する人が増えるなかで、内科クリニックにとって大事なのは、AIが実際に何を根拠に自院をすすめてくれるのか、そして裏側でどんな調べ方をしているのかを知ることです。

本記事では、内科（一般・生活習慣病）でAIに選ばれる医院になるための考え方から、業者の見極め方、具体的なやり方まで、独自データをもとにわかりやすく解説します。専門用語にはその都度かんたんな説明を添えていますので、専門知識がなくても読み進められます。

なお、株式会社Mayuiは保険診療クリニックのインターネット集患支援に強みを持っており、実際に内科クリニック様で予約ページへのアクセス数約2倍・健康診断ページへのアクセス数約5倍の成果を実現した実績があります。ぜひ最後までお読みください。

※「LLMO（＝Large Language Model Optimization）」とは、ChatGPTやGemini、Claudeなどの生成AIに自院を紹介・おすすめしてもらうための対策のことです。本記事では「AI対策」と表記します。

なぜ今、内科クリニックに「AI対策」が必要なのか

結論：内科でAIに選ばれるためには
①対応できる診療範囲の広さを具体的に伝えること
②予約のしやすさをはっきり伝えること
③通いやすさ（アクセス情報）を充実させること　の3点が核になります。

内科AI対策の3つの核	内容
① 診療範囲の広さの発信	AIがほぼすべての回答で使う最重要の切り口
② 予約のしやすさの発信	通いやすさと並んで患者さんの重要な判断材料になる
③ アクセス情報の充実	最寄駅・駐車場など、通院の具体的な情報を伝える

それぞれの具体的なやり方を、これから順番に解説していきます。

まず前提として、ChatGPTのような生成AIを使って何かを調べる人が、この1年足らずで急増しています。博報堂DYのONE社の調査では、AIを使って情報収集する人の割合が2025年3月には1割未満だったのが、同年11月には約3割まで、8か月で3.5倍に増えたと報告されています（出典：株式会社博報堂DYメディアパートナーズ 調査レポート）。
ICT総研の調査でも、2026年2月の時点で生成AIを使ったことがある人は54.7%、なかでもChatGPTを直近1年で使った人は36.2%にのぼります（出典：株式会社ICT総研 プレスリリース）。

内科は、風邪や体調不良といった急な受診から、高血圧・糖尿病のような生活習慣病の継続的な管理まで、非常に幅広い症状を扱う分野です。そのため患者さんの調べ方も幅広く、こうしたAI利用の広がりの影響を受けやすいと言えます。

厚生労働省は「医療広告ガイドライン」という指針の中で、医療機関の効果・実績に関する誇大な表現を厳しく規制しています（出典：厚生労働省「医療広告ガイドライン」）。だからこそAIも、大げさな宣伝文句よりも、診療範囲の広さや予約のしやすさといった、客観的で確認できる情報をもとにおすすめする医院を決めている傾向があります。

内科のAI対策で、まず持っておきたい心構え

内科でAIに選ばれるための対策を始める前に、まず持っておきたい心構えがあります。

内科は「どんな症状でも、まず相談できる医院」という役割を求められることが多い分野です。データを見ると、AIが「用途・目的特化（自分の悩みや目的に合っているか）」という切り口を取り上げる割合は98.7%とほぼすべての回答に登場し、「診療範囲の広さ」も66.7%と高い水準です。

つまり内科では「幅広い症状に対応できるか」ということが、AIの判断材料としてとても重視されているということです。この前提を知らずに、特定の専門分野だけをアピールしてしまうと、AIが実際に重視しているポイントとずれた発信になってしまいます。

内科を検討する患者さんには「急な体調不良の方」と「生活習慣病を継続的に診てほしい方」の2タイプがいる

内科のAI対策が他の診療科と違う理由のひとつに、風邪などで急に受診したい患者さんと、高血圧・糖尿病のように継続的に通院したい患者さんとで、検索の仕方がまったく違うという事情があります。

急な体調不良の患者さんは「内科 当日診療」「発熱 内科 近く」のように、すぐに診てもらえるかを軸に医院を探す傾向が強く見られます。一方で生活習慣病を継続的に診てほしい患者さんは「高血圧 内科 専門」「糖尿病 かかりつけ医」のように、専門性や診療範囲の広さを軸に、長く付き合える医院を探すケースが多く見られます。

患者さんのタイプ	検索・質問の傾向	重視するポイント
急な体調不良の方	「内科 当日診療」「発熱 内科 近く」	予約のしやすさ、通いやすさ
生活習慣病を継続的に診てほしい方	「高血圧 内科 専門」「糖尿病 かかりつけ医」	診療範囲の広さ、専門性の高さ

どちらのタイプの患者さんにも合う情報を用意しておくことが、内科でAIに選ばれるための前提になります。

【鈴木 淑雅 代表より】

私がこれまで保険診療クリニック様のインターネット集患を支援してきたなかで、内科は特に「幅広さの伝え方」が問われる分野だと感じています。風邪のような急性疾患から生活習慣病の継続管理まで、1つの医院が扱う範囲は非常に広い。だからこそ、「うちはどこまで診られるのか」を具体的に、かつ分かりやすく伝えられているかどうかが、そのままAIに選ばれるかどうかに直結すると感じています。

— 鈴木 淑雅（株式会社Mayui 代表取締役・SEO歴10年）

【外部に依頼するなら8割はここで決まる】信頼できる依頼先を見極める5つの質問

内科のAI対策を外部の業者に依頼する場合、その業者選びの精度がそのまま成果を左右します。契約する前に、以下の5つの質問を投げかけてみてください。

①「医療広告ガイドラインを理解していますか？」
保険診療のクリニックであっても、体験談を強調しすぎたり、効果を誇張した表現には厳しい制限があります。このルールを踏まえずに派手な宣伝文句を提案してくる業者は要注意です。

②「AI対策の実績データを見せてもらえますか？」
「AIに紹介された」という体験談だけでなく、どんな内容の発信が実際に効果があったのかを、数字で説明できるかを確認しましょう。

③「診療範囲の広さを重視する内科特有の事情を理解していますか？」
専門特化クリニックと同じ「一点集中」のテンプレートをそのまま当てはめてくる業者は、内科の実情に合っていない可能性があります。

④「投資に対してどれくらいの効果が見込めるか、数字で示せますか？」
「AIに引用されます」というだけでなく、カウンセリングの申し込み数がどれくらい増えそうか、具体的な見通しを説明できるかがプロと素人の分かれ目です。

⑤「継続的に効果を確認する仕組みがありますか？」
AIの回答内容は日々変化していくため、一度作って終わりではなく、定期的に確認し続けることが欠かせません。

内科のAI対策をご検討中ならMayuiへご相談ください

株式会社Mayuiは、自由診療クリニックのインターネット集患支援に強みを持つコンサルティング会社です。オンラインクリニック様への支援実績があり、アクセス数1.5倍という成果を実現しています。

• 大手広告代理店出身（年間1億円規模の予算を扱った経験あり）の代表が直接担当
• 医療広告ガイドライン・薬機法を理解した上での実装
• AIに選ばれるための文章・ページ設計

Mayuiでは実際に内科クリニックの集患支援で予約遷移数2倍の成功事例あり

阪神野田駅前ファミリークリニック様（総合内科）の成功事例

Mayuiが支援した阪神野田駅前ファミリークリニック様（総合内科）では、地域を軸にしたキーワード対策、院長プロフィールページの強化、初診の方向けページの拡充を9か月かけて実施し、以下の成果を達成しました。

指標	成果
予約ページへのアクセス数	約2倍
健康診断ページへのアクセス数	約5倍
主要キーワードの順位	上位表示を達成

施策概要：地域名を含むキーワードの対策と、院長の人柄が伝わるプロフィールページの強化、初めて受診する患者さん向けの案内ページを拡充し、予約・健診の両方でアクセス数を大きく伸ばしました。
▶ 当事例を詳しく見る

同じ保険診療の外来クリニックでは、松原クリニック様（眼科）でも自然検索からのアクセス数を6.3倍に伸ばした実績があります。

事例	診療科	主な施策	代表的な成果
阪神野田駅前 ファミリークリニック様	総合内科	地域KW対策、院長プロフィール強化、 初診者向けページ拡充	予約遷移2倍／健診遷移5倍
松原クリニック様	眼科	病気・症状別の情報設計、フルリニューアル	アクセス数6.3倍

内科も同じ保険診療の外来クリニックであり、「地域を軸にしたキーワード対策」「初診の方への丁寧な案内」というやり方がそのまま応用できます。関連して歯医者のホームページ集患の始め方でも、保険診療クリニックにおけるインターネット集患の基本的な考え方を詳しく解説していますので、あわせてご確認ください。

【経営者が知っておきたい】内科でAIに信頼される「4つの評価軸」とルール

AIが内科クリニックを推薦する際に何を根拠にしているのかは、実は数字で見える化できます。株式会社Mayuiが独自に行った「クリニックAI可視性調査」では、ChatGPTなどのAIが実際に内科クリニックをすすめる際に使っている言い回しを、回答文を分析することで14種類に分類しました。

その結果、内科で特に高い「特徴の強さ」（AIがどれだけその言い回しを好んで使うかを示す数値で、平均を1倍として、数字が大きいほど強い特徴であることを意味します）を示したのは、以下の5つでした。

順位	AIがすすめる際の切り口	出現する割合	特徴の強さ（平均の何倍か）
1位	通いやすさ（立地）	85.0%	1.29倍
2位	診療範囲の広さ	66.7%	1.25倍
3位	専門性の高さ	65.7%	1.22倍
4位	予約のしやすさ	88.7%	1.19倍
5位	自分の悩みに合っているか	98.7%	1.18倍

※「特徴の強さ」は、その診療科での出現割合を全19診療科の平均出現割合で割った数値です。1倍が平均で、数字が大きいほど、その診療科でAIが特に好んで使う言い回しであることを示します。

つまり内科というジャンルでは、AIは「通いやすさ」を、全診療科の平均の1.29倍という頻度で取り上げています。次いで「診療範囲の広さ」（1.25倍・出現割合66.7%）、「専門性の高さ」（1.22倍・出現割合65.7%）が続き、AIは「幅広い症状に対応できるか」「通いやすい場所にあるか」という、内科ならではの実用的な情報を重視していることがわかります。

一方で、出現する割合そのものが最も高い言い回しは「自分の悩みに合っているか（用途・目的特化）」（98.7%）で、ほぼすべての回答に登場する水準です。

順位	AIがすすめる際の切り口	出現する割合	特徴の強さ
1位	自分の悩みに合っているか	98.7%	1.18倍
2位	予約のしやすさ	88.7%	1.19倍
13位	価格の分かりやすさ	0.0%	0.0倍
14位	初回カウンセリングの無料案内	0.0%	0.0倍

注目したいのは、「価格の分かりやすさ」と「初回カウンセリングの無料案内」の出現割合がともに0.0%と、AIがこの2つの言い回しを内科にまったく使っていない点です。保険診療である内科では診療費が全国一律に決まっているため、AIも価格差を推薦の理由として持ち出しようがないと考えられます。

また、患者さんが医院を選ぶときに重視するポイント（本記事では「判断基準」と呼びます）を見ると、診療の幅広さ（出現割合99.0%）が全10項目のなかでほぼすべての回答に登場する最上位で、通いやすさ（96.7%）、予約のしやすさ（91.0%）が続きます。

判断基準の順位	内容	出現する割合	特徴の強さ
1位	診療の幅広さ	99.0%	1.11倍
2位	通いやすさ（立地）	96.7%	1.1倍
4位	資格・専門性	63.7%	1.44倍
10位	料金の分かりやすさ	1.0%	0.01倍

特に注目したいのは、判断基準の10位「料金の分かりやすさ」が出現割合わずか1.0%・特徴の強さ0.01倍と、これまでMayuiが調査した診療科のなかでも極端に低い点です。内科は保険診療のなかでも特に「価格が判断材料にならない」度合いが強い診療科だといえます。

逆に、資格・専門性の項目は出現割合63.7%・特徴の強さ1.44倍と高く、幅広い症状を診られる専門性が、患者さんの判断材料として重視されています。

この結果を踏まえると、内科のAI対策で必ず盛り込むべき情報は「対応できる症状・診療範囲を具体的に伝えること」「予約方法・診療時間・当日対応の可否を伝えること」「アクセス・駐車場・最寄駅の情報を伝えること」「専門医資格・対応可能な生活習慣病の種類を明記すること」の4つです。逆に、「価格の安さ」の訴求は、内科ではまったく効果が期待できません。

医療広告ガイドラインの観点では、「絶対に治ります」「必ず改善します」といった言い切り表現は禁止されており、体験談を強調しすぎた宣伝的な表現にも制限があります（出典：厚生労働省「医療広告ガイドライン」）。生活習慣病について発信する際も、客観的な事実にもとづいた情報提供を心がける必要があります（出典：厚生労働省「生活習慣病予防のための健康情報サイト」）。

【鈴木 淑雅 代表より】

内科の広告表現は、私がこれまで支援してきた保険診療の分野のなかでも、特に「幅広さ」と「かかりつけ医としての信頼感」の両立が求められる分野だと感じています。規制が厳しいからこそ、大げさな表現を使わずに「対応できる症状」「予約のしやすさ」「専門性」を具体的に開示している医院が、結果的にAIにも患者さんにも信頼される情報源として選ばれていきます。

— 鈴木 淑雅（株式会社Mayui 代表取締役・SEO歴10年）

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まずは自社がAIにどう紹介されているかを知りたい方は、LLMO対策コンサルティングのサービス詳細をご覧ください。

AIは裏でどんな検索をしている？内科クリニックを探すときのAIの動き方

ここまでは「AIが回答文のなかでどんな言い回しを使うか」というデータでしたが、そのAIが回答を作る前に、裏側でどんな検索を行っているかも、株式会社Mayuiが別の調査で数字にしています。

少し専門的な言葉になりますが、AIが人間の代わりにインターネットで検索することを「グラウンディング検索」と呼びます。

ChatGPT（GPT-4o + web_searchという、インターネット検索ができるタイプのChatGPT）が、19の診療科・6つの都市・6種類の質問タイプを組み合わせた546パターンに対して、それぞれ10回ずつ回答させた合計5,460件の回答を作る裏側で、実際にどんな検索を行っていたかを26,433件分、分類・分析したものです。

※質問タイプ・都市の組み合わせ数は診療科によって異なります（例：料金に関する質問は自由診療の診療科のみが対象、また訪問診療・産婦人科・心療内科の3科は4都市×3種類の質問というより絞り込んだ等）。そのため単純計算で19×6×6×10＝6,840件とはなりません。

AIの検索は「広く探す」→「絞り込む」という順番で進む

全体で見ると、AIの検索は「エリアと診療科での検索（例：新宿 内科）」が60.5%、「学会や国の制度に関する検索」が23.5%、「医院名を直接指名した検索」が15.7%という3つの型に大きく分かれます。そして検索の順番を追っていくと、AIの検索行動には明確な流れがあります。

最初の1〜3回目の検索は「エリアと診療科」がほとんどを占め、幅広く候補を探しています。ところが4回目あたりから、医院名を直接指名する検索の割合が急に増え始め、7回目になると医院名を指名する検索が71.5%、公式サイトを絞り込むような検索が52.7%まで高まります。つまりAIは最初に地域で幅広く探し、後半になると特定の医院の公式サイトを狙って調べにいくという動き方をしているのです。

内科は検索が進むほど、医院名を指名する検索が急に増える

内科は全国チェーンの強い分野（AGA・医療脱毛・医療ダイエット・美容外科）とは異なり、医院名を直接指名する検索が特定のチェーンに集中する傾向は見られません。ただし他の19診療科と同じく、検索が進むにつれて医院名を指名する検索の割合が急上昇する流れの影響を強く受けます。

1回目の検索ではほぼ0.0%だった医院名の指名が、4回目には36.5%、7回目には71.5%まで上昇するというデータ全体の傾向が示す通り、内科でも「エリアを起点にした幅広い検索」から「医院名を絞り込んだ指名検索」への切り替わりが起こっていると考えられます。

内科医院にとっては、この絞り込みの段階（4回目以降）で名前を挙げてもらう確率を上げるために、医院名・エリア・対応できる診療範囲を組み合わせた公式ページの整備が重要な打ち手になります。

内科でAIが実際に参考にしているサイト・情報源トップ4

「選び方」「判断基準」に関する質問に対して、AIが実際にどんな情報源を検索・参考にしているかを、内科について集計すると、以下の4つが上位を占めます。

順位	AIが参考にする情報源	参考にした回数（実数）
1位	医療情報ネット	122件
2位	ナビイ	53件
3位	医療機能情報提供制度	37件
4位	厚生労働省	31件

内科で目立つのは、上位4つの情報源がすべて行政が運営するデータベース・行政機関で占められており、これまで見てきた皮膚科（保険）や耳鼻咽喉科のように「特定の専門学会」が上位に登場しない点です。

これは内科が特定の専門分野に特化した診療科ではなく、幅広い症状を扱う「総合的な窓口」としての性格が強いためだと考えられます。つまり内科では、医療情報ネット・ナビイ・医療機能情報提供制度への登録内容を充実させることが、他のどの施策よりも優先度の高い、最も確実な打ち手だといえます。

対策すべきキーワードと、サイトに載せておくべき内容

ここまでのAIの検索傾向をふまえると、内科クリニックが対策すべきキーワード（検索される言葉）と、サイトに載せておくべき内容は、大きく3つの段階に分けて考えると整理しやすくなります。

段階	対策すべきキーワード例	サイトに載せておくべき内容
第一段階 （広く探されるとき）	「エリア名+内科」 「エリア名+当日診療」	エリアごとのページ、予約方法の明記
第二段階 （絞り込まれるとき）	「院名+内科」「院名+口コミ」 「院名+診療時間」	医院名・エリア・対応できる診療範囲を 1ページにまとめた公式ページ
第三段階 （選び方を調べるとき）	「内科 選び方」「高血圧 内科」 「糖尿病 かかりつけ医」	医療機能情報提供制度への登録内容、 対応可能な生活習慣病の種類

特に内科は行政データベースへの依存度が他のどの診療科よりも高いため、医療機能情報提供制度への登録内容を最優先で充実させることが、最も確実な打ち手になります。

内科のAI対策、もっと詳しく知りたい方へ

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本動画では、ChatGPTがクリニックをすすめる際の考え方の流れをもとに、これからの集患の考え方を分かりやすく解説しています。

【実践編】内科でAIに選ばれるための5つのやること

ここまでのデータをもとに、内科のAI対策として実際に取り組むべきことを5つに整理します。

やること1：対応できる症状・診療範囲を具体的に伝える

AIがおすすめする切り口で、診療範囲の広さは特徴の強さ1.25倍と高い水準です。「発熱・風邪などの急性疾患」「高血圧・糖尿病・脂質異常症などの生活習慣病」のように、対応できる範囲を具体的にリストアップしましょう。

やること2：予約方法・診療時間を具体的に伝える

「お気軽にご来院ください」という曖昧な表現ではなく、「Web予約24時間受付」「当日診療の可否」「土曜診療あり」のように、具体的な情報で書いてください。判断基準でも予約のしやすさは出現割合91.0%と高水準です。

やること3：アクセス・立地情報を充実させる

判断基準でも通いやすさが出現割合96.7%と非常に高い水準にあります。最寄駅からの徒歩分数、駐車場の有無・台数まで、できるだけ具体的に本文へ記載しましょう。

やること4：医療機能情報提供制度への登録内容を最優先で充実させる

裏側の検索データから、内科では行政データベース系の情報源（医療情報ネット・ナビイ・医療機能情報提供制度）が上位を独占していることが分かっています。登録情報が古いまま、または空欄のままになっていないか、最優先で確認・更新しましょう。

やること5：専門医資格・対応可能な生活習慣病の種類を明記する

判断基準で資格・専門性はLift1.44倍と高水準です。担当医の専門医資格や、対応可能な生活習慣病の種類を、医師紹介ページで分かりやすく紹介しましょう。

【具体的に紹介】内科で対策したいキーワードの例

内科のAI対策・インターネット集患で押さえておきたいキーワード（検索される言葉）の例を整理しました。

カテゴリ	キーワードの例	検索する人の目的
予約・利便性系	内科 当日診療、内科 土曜診療	すぐに受診したい
アクセス系	「地域名+内科」「駅名+内科 徒歩」	近くの医院を探したい
生活習慣病系	高血圧 内科、糖尿病 かかりつけ医	継続的に診てもらいたい
健康診断系	内科 健康診断、内科 人間ドック	定期検診を受けたい

先ほどの分析で1位・2位を占めた「通いやすさ」「診療範囲の広さ」に対応するキーワードは、アクセス系と生活習慣病系の2カテゴリです。この2カテゴリを優先的にコンテンツにしていくことが、限られた予算のなかでも効果を出しやすい進め方になります。

これらのキーワードを個別にバラバラに対策するのではなく、「内科の診療範囲」というテーマ全体で信頼を積み上げていく考え方が有効です。対応症状・予約方法・アクセス情報・専門医資格・健康診断メニューといった関連する内容をまとめて充実させることで、AIが「このサイトは内科について詳しい」と認識しやすくなり、個別のキーワードでの評価も一緒に高まっていきます。

【失敗例から学ぶ】内科のAI対策で陥りやすい落とし穴

落とし穴1：対応できる症状の範囲があいまいなまま公開してしまう

内科は「診療範囲の広さ」がAIに最も重視される切り口の一つであるにもかかわらず、「内科全般に対応」とだけ書き、具体的にどんな症状・生活習慣病に対応できるのかを明記していない医院が少なくありません。

落とし穴2：医療機能情報提供制度への登録を後回しにしてしまう

内科では行政データベース系の情報源が上位を独占しているにもかかわらず、この登録作業を後回しにしている医院が見られます。他のどの施策よりも優先して取り組むべき打ち手です。

落とし穴3：AIの検索の「絞り込みの段階」を意識せず、トップページだけを充実させてしまう

AIの検索は4回目以降で医院名を指名する割合が急に上がるため、トップページだけを充実させても、絞り込みの段階で名前を挙げてもらう確率は上がりません。医院名・エリア・診療範囲を1ページで完結させた公式ページを用意しておくことが重要です。

【鈴木 淑雅 代表より】

私がこれまで見てきた失敗パターンで一番多いのは、「内科全般に対応しています」という一言で済ませてしまい、具体的にどんな症状に強いのかが伝わらないケースです。内科は幅広さが強みだからこそ、その幅広さを具体的に言葉にして地道に開示してきた医院が、結果としてAIにも患者さんにも選ばれやすくなります。この順番を間違えないことが大切だと考えています。

— 鈴木 淑雅（株式会社Mayui 代表取締役・SEO歴10年）

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まずは自社がAIにどう紹介されているかを知りたい方は、LLMO対策コンサルティングのサービス詳細をご覧ください。

最近のGoogleの検索順位の仕組みの変化が、内科クリニックに与える影響

2026年に入ってから、Googleの検索順位を決める仕組み（アルゴリズムと呼ばれます）は、医療系のホームページに大きな影響を与えています。直近では2026年5月21日に「May 2026 core update」という大きな更新が行われ、約12日をかけて反映されました。続く2026年6月24日には「June 2026 spam update」という、不適切なサイトの順位を下げるための更新も実施されています（出典：Google検索セントラル ステータスダッシュボード）。

これらの更新は、医療・健康といった「人の人生に大きく関わる分野」において、そのサイトがどれだけ経験・専門性・信頼できる情報を発信しているかをより厳しく評価する方向が続いています。内科のような保険診療の分野でも、診療範囲・予約情報を含めた実用的な一次情報の充実がこれまで以上に重要になっています。関連して2025年3月Googleコアアップデート解説やAIによるSEO対策の今後を考察でも、AI時代にホームページの信頼性を高めていく方向性を詳しく解説しています。

内科のAI対策に関してよくある質問

LLMOとSEOはどう違うのですか？

SEOはGoogleなどの検索エンジンで上位に表示されることを目指す対策です。LLMOはChatGPTやPerplexityなどのAIの回答のなかで紹介・推薦されることを目指す対策です。ただし、土台となるホームページの情報の質・網羅性・信頼性は共通しているため、両方は対立するものではなく、補い合う関係にあります。

内科のAI対策には、どのくらいの費用がかかりますか？

中小規模のクリニックであれば、月額10万円〜30万円程度の継続支援が一般的な相場です。対策の範囲やコンテンツ制作の量によって変動します。

AI対策の効果はどのくらいで出ますか？

AIの回答内容は日々変化していくため、すぐに効果が出る施策ではありません。ただし通常のホームページ集患と並行して取り組むことで、3か月〜6か月ほどでアクセス数・来院数の変化が見え始めるケースが多い傾向にあります。

価格の安さを訴求しても効果はありませんか？

Mayuiの独自調査では、内科における「価格の分かりやすさ」の出現割合は0.0%です。保険診療は診療費が全国一律で決まっているため、価格の訴求よりも診療範囲・予約のしやすさ・アクセスの発信に力を入れることをおすすめします。

特定の専門分野に特化した訴求をすべきですか？

Mayuiの独自調査では、内科において診療範囲の広さの出現割合が66.7%と高い結果が出ています。特定の分野への特化も専門性の訴求として有効ですが、「かかりつけ医」としての役割を求める患者さんも多いため、対応できる範囲の広さも併せて発信することをおすすめします。

【総括】内科のLLMO（AI対策）は、これからのクリニック経営に欠かせない投資

今回の2つの独自調査から見えてきた内科の特徴をまとめると、次の3つのポイントに集約されます。

1．AIがすすめる際に特に重視しているのは「通いやすさ」「診療範囲の広さ」「専門性の高さ」（特徴の強さ1.29倍・1.25倍・1.22倍）である一方、「価格の分かりやすさ」は出現割合0.0%とまったく使われていません。判断基準でも料金の分かりやすさが1.0%と、極端に低い結果でした。

2．AIが裏側で行っている検索では、他の19診療科と同じ流れ（1回目0.0%→4回目36.5%→7回目71.5%）の影響を強く受け、絞り込みの段階での医院名指名対策が重要です。

3．「選び方」「判断基準」に関する質問では、上位4つの情報源すべてが行政データベース・行政機関で占められており、皮膚科・耳鼻咽喉科のような特定学会の存在感がなく、内科ならではの「総合的な窓口」という性格が反映されています。

この3つの特徴から導き出せる対策は明確です。

まず、対応できる症状・診療範囲・予約方法・アクセス情報の4点を具体的に開示すること。次に、医療機能情報提供制度（ナビイ・医療情報ネット）への登録内容を、他のどの施策よりも優先して充実させること。そして、専門医資格や対応可能な生活習慣病の種類を明記し、「選び方」「判断基準」の質問で参考にされる情報源としての立ち位置を確保することです。

自院の情報をどこに載せるべきか迷った場合は、優先順位として

①医療機能情報提供制度（ナビイ・医療情報ネット）への登録内容の充実
②自院の公式サイト（対応症状・予約情報のページ）
③専門医資格・対応可能な生活習慣病を示すコンテンツ
④Googleビジネスプロフィールなど第三者プラットフォームでの口コミ管理

この4つに重きを置いて対策していくことをおすすめします。これらは内科以外の診療科の対策にも、そのまま応用できる優先順位の考え方です。

医療広告ガイドラインを守りながら、診療範囲の具体性・予約のしやすさ・アクセスの分かりやすさという3つの切り口を具体的に発信していくことが、AI時代の内科クリニック集患における最も確実な一手です。

株式会社Mayuiでは、医療広告ガイドラインを理解した上でのインターネット集患のご相談を承っております。自院の現状分析からご希望の方は、ぜひ無料相談をご活用ください。

※本記事の推薦切り口・判断基準に関するデータは、株式会社Mayui独自調査「クリニックAI可視性調査_診療科別推薦切り口」（2026年6月実施、ChatGPTなどの生成AIの回答を対象に分析）にもとづいています。
※本記事のAIの検索の動き方・情報源に関するデータは、株式会社Mayui独自調査「クリニックAI可視性調査_グラウンディングクエリ分析とLLMO施策」（2026年7月実施、ChatGPT／GPT-4o+web_searchが行った検索26,433件を分析）にもとづいています。
※医療広告ガイドラインは改定される場合があるため、最新の厚生労働省の発表内容をご確認ください。
※診療報酬・保険適用の範囲は制度改定により変わる場合があります。正確な内容は各医院・厚生労働省の発表をご確認ください。
※クリニックAI可視性調査は2026年6月・7月実施の独自調査であり、今後のAIの仕様変更により傾向がさらに変化する可能性があります。
※本記事は一般的な情報提供を目的としており、個別の医療広告表現の適法性を保証するものではありません。